Archivo de septiembre 2019

Ingeteam es una empresa pionera e innovadora. Reflejo de ello es todo el tiempo que llevan aplicando métodos de Inteligencia Competitiva y Vigilancia Tecnológica, aspecto que no demasiadas empresas habían asimilado en el año 2009. Buscaron inspiración tanto en el ámbito local como internacional, con el objetivo de identificar buenas prácticas y consejos para adentrarse en este reto. Ente otras empresas, Danobat y General Electric fueron algunos de los referentes de los que obtuvieron ideas, inspiración y confianza para entender que realmente la Inteligencia Competitiva aporta un claro valor añadido muy interesante a las múltiples necesidades de información actualizada que surgen constantemente.

Por este motivo, se puede considerar a Ingeteam como “lead user” o “usuario líder” que marca tendencias en cuanto a la puesta en marcha de proyectos innovadores. Actualmente, la Inteligencia Competitiva está iniciando un proceso de maduración, ya que la mayoría de las empresas entienden el valor que aporta sistematizar procesos de búsqueda y trasmisión de información, consiguiendo mayor eficiencia en la toma de decisiones gracias a la publicación de boletines, informes o roadmaps estratégicos.

Como nos comentaba Iñaki Garate, a veces resulta complicado adentrarse en un proyecto de este tipo si no se cuenta con casos de éxito o experiencias en empresas conocidas, sin embargo, cuando una empresa tiene personalidad innovadora en su ADN, esto no es un problema y se convierte en los usuarios líderes de la tecnología y procesos. Además, no es simple sistematizar eficientemente este proceso de captura de información a nivel global, con recursos limitados y equipos y necesidades multidisciplinares, por lo que el reto que tuvo que afrontar el equipo fue doble.

Desde Innguma agradecemos la confianza que ha depositado durante todos estos años el equipo de Ingeteam, quienes nos han permitido seguir creciendo y mejorando gracias a su colaboración y visión sobre la Inteligencia Competitiva y Vigilancia Tecnológica.

Muchos investigadores se están preguntando dónde está el problema con el objetivo de buscar una solución tecnológica que permita identificarlos lo antes posible. Sin embargo, no es fácil frenar todas las noticias, ya que cada individuo con acceso a las redes sociales puede iniciar un hilo de noticias falsas. Los investigadores recomiendan que no se reenvíen ni se compartan publicaciones que no hayamos contrastado en otros medios con el fin de no ayudar a la expansión de dichas noticias. Definitivamente estamos enfrentándonos a un problema social y empresarial.

Debido a ello, las tecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning que estamos desarrollando permitirán automatizar estas búsquedas y simplificar la verificación de la calidad de la información. Sin embargo, el desarrollo de estos algoritmos todavía está en progreso debido a que se deben abordar dos principales factores. Por un lado, se debe tener control y actuar sobre las fuentes de información y por otro lado se deben verificar las millones de noticias que publican los usuarios individuales. Uno de los aspectos que están trabajando los investigadores del MIT es el conocido como “Crowdsourcing” o colaboración abierta con la ciudadanía.

Dos de los sectores más afectados por las noticias falsas son el alimentario y el sanitario. Se trata de sectores donde la información afecta directamente a cada individuo y según indican algunos estudios, las personas tendemos a creernos con mayor facilidad los bulos sobre alimentos o medicamentos cancerígenos o mágicos. Las empresas de este sector deben enfrentarse al riesgo de que se publiquen noticias falsas sobre sus productos o servicios. Por lo tanto, estar alerta en los medios habituales desde donde parten las fake news no es una mala idea, ya que de esta manera te asegurarás de conocer de primera mano si alguien está hablando mal de tus productos y desmentir dicha noticia lo antes posible para que no se expanda. La credibilidad de la empresa está en juego en sectores muy sensibles a este hecho.

Con el enfoque puesto en la mejora de la sistemática de Inteligencia Competitiva y Vigilancia Tecnológica, estas son algunas de las principales recomendaciones:

• Identifica y define cuáles son las fuentes de información fiables. Estas serán aquellas que cuenten con un equipo sólido y recorrido consistente. Entre otros muchos, pueden ser fuentes públicas, gubernamentales, universidades o revistas prestigiosas.
• Si una fuente ha publicado noticias falsas previamente, es muy probable que lo vuelva ha hacer. Realiza una lista de las fuentes que podrían publicar noticias falsas y contrástalas antes de tomar decisiones.
• Vigilar la lista de medios que posiblemente publiquen noticias falsas, no es una mala opción para aquellos que quieran vigilar posibles daños reputacionales. Capturar lo antes posible estas y actuar con transparencia a la mayor brevedad, dará mayor credibilidad a tus clientes.
• Monitoriza las páginas principales de “Fact checking” donde publican cuáles son las noticias falsas de las últimas horas. Entre ellas puedes encontrar páginas como Newtral para política e interés general, Salud sin Bulos para el ámbito sanitario o la herramienta de Google Factcheck Explorer.
• Finalmente, pensar en sistemas preventivos y manuales de crisis nos ayudará a comunicar todo de forma eficaz y transparente. Este punto es clave para generar confianza.

Disponer por lo tanto de sistemáticas automatizadas que permitan identificar noticias veraces y en tiempo real, es importante para mantener un ojo sobre nuestra reputación o noticias que afecten a nuestro ámbito de negocio. Además, deberemos tener la mirada en el futuro debido a que según la agencia Gartner, en 2022 la mitad de las noticias mundiales serán falsas. Es el momento de adelantarnos a esta ola y establecer medios que nos permitan se ágiles y eficaces.

Nosotros abordamos este paradigma desde el punto de vista de la Inteligencia Competitiva, la cual nos dota de metodologías y herramientas software derivadas de las buenas practicas y normas UNE 166.002 y 166.006 que nos permite dar los primeros pasos hacia una empresa comprometida con el conocimiento y su divulgación trabajando en equipo.

Las empresas quieren que los empleados compartan lo que saben. Después de todo, la investigación realizada por HBR ha encontrado que esto conduce a una mayor creatividad, más innovación y un mejor rendimiento, para individuos, equipos y organizaciones. Sin embargo, a pesar de los intentos de las empresas de alentar el intercambio de conocimientos (pensemos en esos espacios de oficina abiertos), muchos empleados retienen lo que saben, un fenómeno conocido como acumulación de conocimiento u ocultación de conocimiento.

La investigación publicada en el Journal of Organizational Behavior, descubrió tres hallazgos clave:

• Las personas comparten y ocultan conocimiento por diferentes razones. La Inteligencia Competitiva plantea establecer una sistemática normalizada, que se ejecute de forma progresiva y que esté acompañada de herramientas que faciliten su búsqueda y trasmisión.
• Los trabajos cognitivamente más complejos, en los que las personas necesitan procesar grandes cantidades de información y resolver problemas complejos, tienden a promover un mayor intercambio de conocimientos, al igual que los trabajos que ofrecen más autonomía
• En tercer lugar, es más probable que oculten conocimiento si creen que los compañeros confían demasiado en ellos.

Al analizar los datos sobre lo que motiva a los participantes a compartir u ocultar conocimientos, las respuestas se categorizan como «motivación autónoma» (lo que significa hacer algo porque es significativo o agradable) o «motivación controlada» (lo que significa hacer algo para obtener una recompensa o evitar un castigo). Los resultados mostraron que el intercambio de conocimientos es más probable cuando los empleados están motivados. Por el contrario, es más probable que las personas oculten su conocimiento cuando su motivación es impulsada por presiones externas («No quiero ser criticado» o «Podría perder mi trabajo»).

Esto significa que presionar a las personas para que compartan conocimientos en lugar de hacerles ver su valor no funciona muy bien. Si los trabajadores no comprenden la importancia de compartir el conocimiento para alcanzar las metas de la unidad o de la organización, es menos probable que compartan ese conocimiento. Si tienen miedo de perder una ventaja competitiva, pueden ser aún más reacios a revelar información.

Se podría argumentar que, si los empleados disfrutaran de compartir su conocimiento, podría resultar en que compartan más conocimiento tácito (ese conocimiento interno que es más difícil de registrar y transferir) en lugar de conocimiento explícito (información de libros de texto más clara) lo cual añadiría mayor valor al ejercicio.

Una vez leídos los resultados del estudio, consideramos que la Inteligencia Competitiva es un ingrediente importante de una combinación de medidas para que las empresas afronten con garantías este reto. Hacerlo de forma progresiva y con naturalidad será una de las claves, así como la formación continua de las personas en entornos innovadores y colaborativos.

Entre las distintas labores que realizan desde la agencia, destacamos la divulgación de las buenas prácticas, la sensibilización sobre la importancia de la vigilancia y la prospectiva para la innovación, así como la realización de jornadas y cursos de formación. Al fin y al cabo, Innobasque es un altavoz de buenas prácticas en la gestión empresarial, de los cuales los modelos de innovación son parte de ellas. La Inteligencia Competitiva y la Vigilancia tecnológica se encuentran dentro de estos modelos de innovación, por lo que convertirnos en socios era un paso lógico.

Innguma es una spinoff del centro tecnológico IDEKO que se constituyó como empresa en junio de 2018 y desde entonces somos parte activa del ecosistema de innovación. La IC y VT están muy unidas a la cultura empresarial de la zona y por tanto aportamos un valor diferencial para que los negocios sean más competitivos tanto en el ámbito local como internacional.

Es por ello que seguimos apostando por la innovación tecnológica para ayudar a las compañías a alcanzar sus objetivos. Aplicando los conocimientos de nuestros expertos en Inteligencia Artificial y Machine Learning, conseguimos desarrollar un producto de calidad, capaz de ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes para aplicar Inteligencia y Vigilancia en sus organizaciones.

Desde Innguma trabajamos codo con codo con varias empresas referentes en el territorio y que también son parte de la red de Innobasque. Empresas como Ingeteam, Kutxabank, Orona, Danobatgroup o CAF entre otros muchos, quienes confían desde hace tiempo en nuestra solución de vigilancia, son empresas motoras del ecosistema innovador y referentes para el resto de compañías del territorio.

Asimismo, cabe destacar que hemos acompañado a distintos centros tecnológicos en su acreditación en las normas UNE 166002 y UNE 166006 relativas a la gestión de la I+D+i. Asimismo, es importante mencionar que todos los centros tecnológicos que son parte de la RVCT deben certificarse en la UNE 166002, por lo que Innguma está totalmente alineada con los objetivos estratégicos que buscan desarrollar desde la agencia. En Innguma contamos varios clientes certificados en estas normas, como Koniker, IDEKO, Cic Energigune, Ikerlan o Gaiker entre otros.

Esperamos que este sea el primero de muchos años de colaboración.