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# INNGUMA captura información para los 17 socios del proyecto Europeo PreCoM

17 de octubre de 2018 · Innguma · 1 min de lectura

Este proyecto comenzó el año pasado y cuenta con financiación de la Unión Europea dentro del programa [Horizon 2020](https://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/what-horizon-2020). Liderado por Linneaus University, la iniciativa pretende desarrollar una plataforma de mantenimiento predictivo, el cual permitirá a las empresas industriales elevar la eficiencia de la maquinaria hasta en un 10%. Este aumento de eficiencia se basa en el análisis inteligente de datos y persigue reducir las incidencias causadas por averías, así como disminuir el consumo de materia prima en los procesos de fabricación. La plataforma se aplicará a componentes de las máquinas como reductores, husillos de fresas, husillos de cabezal pieza, husillos de rectificado o motores lineales entre otros.

Entre los partners, se encuentran empresas del sector máquina herramienta como 
- [Danobat Overbeck](https://www.danobatgroup.com/es)
 o 
- [Soraluce](https://www.soraluce.com/es)
 así como empresas dedicadas a las soluciones de analítica industrial como 
- [Savvy](https://www.savvydatasystems.com/)
.

La principal aportación de INNGUMA a este proyecto se centra en la ayuda de la gestión de I+D entre los 17 partners de los 6 países europeos que principalmente buscan información sobre las nuevas tecnologías y patentes que surgen este ámbito de fabricación industrial.

Además de la función de Inteligencia Competitiva y Vigilancia Tecnológica que está llevando a cabo INNGUMA para el proyecto, existe un paralelismo interesante entre ambos: se parte de adquirir o identificar datos e información (Big data), para aplicar tecnologías como la inteligencia artificial en la interpretación de estos datos con el fin de mejorar procesos productivos en un caso y para mejorar los procesos de innovación estratégica en el caso de INNGUMA.

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