[Saltar al contenido](https://www.innguma.com/ia/#contenido) IA en Innguma # La IA hace el trabajo pesado. Tu equipo, el que importa. Cada día se publica mucho más de lo que un equipo puede leer. La IA de Innguma filtra, agrupa, clasifica y prioriza cada señal para que tus analistas dediquen su tiempo a lo que ninguna máquina hace por ellos: decidir qué importa. [Conecta tu IA (MCP)](https://www.innguma.com/mcp/) **Menos ruido** duplicados y señales irrelevantes fuera **Más contexto** cada señal clasificada y con su fuente **Criterio humano** la decisión siempre es de tu equipo Del ruido a la señal ## Menos que leer. Más que entender. Antes de que una señal llegue a tu equipo, la IA de Innguma hace cuatro trabajos que, de otro modo, tendrían que hacer tus analistas a mano. 01 **Captura** Todo lo que publican las fuentes que vigilas. 02 **Deduplica** La misma noticia en veinte medios cuenta una sola vez. 03 **Clasifica y filtra** Tema, tipo de evento, empresa, tecnología y relevancia para tus prioridades. 04 **Prioriza** Lo que queda llega ordenado según tus prioridades. Anatomía de una señal ## De una señal externa a conocimiento validado. Innguma la captura, la procesa y la clasifica. Tu IA puede resumirla y proponer qué destacar mediante MCP. El analista valida y publica el resultado en la Biblioteca. Feed IA ## Explora tu vigilancia por conceptos. La IA identifica de qué habla cada señal. Así puedes recorrer toda tu vigilancia por tecnologías, empresas, tipos de evento o normativa, y descubrir relaciones entre temas. IA + criterio humano ## La IA propone. Tu equipo decide. Innguma no sustituye a tus analistas: les quita el trabajo repetitivo para que puedan dedicarse al análisis. ### Lo que hace la IA - Capturar y leer todo lo que se publica - Agrupar duplicados - Clasificar y etiquetar cada señal - Proponer prioridades - Sugerir qué puede ser relevante - Resumir, comparar, detectar patrones… y mucho más ### Lo que hace tu equipo - Definir qué vigilar y por qué - Validar lo que importa - Interpretar y dar contexto - Decidir qué se comparte y con quién - Tomar las decisiones IA con reglas ## Sabes siempre de dónde viene cada dato. 01 ### Siempre con fuente Cada señal conserva el enlace a su origen para que puedas comprobarla. Enlace, medio y fecha en cada señal 02 ### Revisión humana Lo que llega a tu organización pasa por el criterio de las personas. El analista valida antes de publicar 03 ### Tus prioridades mandan La IA ordena la información según las prioridades que define tu equipo. Filtros y Feed IA definidos por tu equipo 04 ### Permisos por perfil Cada persona ve solo lo que le corresponde en la plataforma. Perfiles de analista, lector y administrador 05 ### No entrenamos ninguna IA con tus datos La información de tu organización no se usa para entrenar modelos de IA. Con MCP, tu asistente se rige por tu contrato con su proveedor Si ya usas una IA ## Gobierna tu vigilancia desde tu IA. Innguma incorpora conectividad mediante Model Context Protocol (MCP), compatible actualmente con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini. Desde tu asistente puedes recorrer el ciclo de vigilancia completo en Innguma: crear y ordenar fuentes, ajustar filtros, revisar lo que llega, publicar y consultar lo publicado. Tu organización decide qué capacidades activa en cada integración y qué se automatiza o pasa antes por revisión humana. Tu IA aporta capacidad de análisis. Innguma aporta contexto. [Ver qué puede publicar la IA](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-publicar/) 1. 01 **Fuentes** Organiza tus fuentes y añade otras nuevas, de la biblioteca de fuentes de Innguma o propias. «Añade estas tres webs de competidores a la carpeta Competencia.» 2. 02 **Filtros** Ajusta los filtros de cada vigilancia pidiéndolo en lenguaje natural. «Excluye de movilidad las noticias sobre fórmula 1.» 3. 03 **Rendimiento** Audita qué fuentes aportan y cuáles generan ruido, y recibe sugerencias de mejora. «¿Qué fuentes no han aportado nada relevante este trimestre?» 4. 04 **Revisión** Consulta la bandeja de entrada de Innguma y pide resúmenes, comparativas o prioridades. «Resume lo que ha llegado esta semana sobre baterías.» 5. 05 **Publicación** Publica con resumen, insight, etiquetas y campos adicionales; edita o elimina lo publicado. «Publica esta señal con el insight para I+D.» 6. 06 **Consulta** Busca en lo publicado y prepara briefings con la fuente enlazada. «¿Qué hemos publicado este año sobre hidrógeno verde?» Preguntas frecuentes ## Preguntas habituales sobre la IA. **¿La IA sustituye a los analistas?** No. Automatiza el trabajo repetitivo (encontrar e incorporar fuentes; leer, filtrar, agrupar, clasificar y priorizar) y propone mejoras en las fuentes, para que tus analistas dediquen su tiempo al análisis. El criterio y la decisión son de las personas. [Quiero más información](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-analistas/) **¿Qué pasa si la IA se equivoca al clasificar?** Por eso existe la revisión humana: el analista corrige, descarta o publica. Y cada señal conserva su fuente para comprobarla. [Quiero más información](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-errores/) **¿Puedo ver siempre la fuente original?** Sí. Cada señal enlaza a la publicación de la que procede. [Quiero más información](https://www.innguma.com/recursos/faq/fuente-original/) **¿Quién decide qué es relevante?** La IA propone según las prioridades que define tu equipo. La decisión final es siempre humana. [Quiero más información](https://www.innguma.com/recursos/faq/relevancia/) **¿Necesito saber de IA para usar Innguma?** No. La IA trabaja dentro de la plataforma: tu equipo ve las señales ya ordenadas y etiquetadas. [Quiero más información](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-sin-conocimientos/) Siguiente paso ## Mira la IA de Innguma con tus propios temas. Te enseñamos cómo filtra, agrupa, clasifica y prioriza las señales sobre las tecnologías, competidores y mercados que te interesan, con la decisión siempre en manos de tu equipo. - [Solicitar una demo](https://www.innguma.com/demo/) - [Por qué Innguma + IA](https://www.innguma.com/por-que-innguma-ia/)