[Pular para o conteúdo](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#contenido) Glossário · Software # Feed IA: percorrer a vigilância pelo que trata cada sinal, e não pelas suas palavras **Em resumo** O Feed IA é a visão da Innguma que permite percorrer o conteúdo da vigilância pelas dimensões que a IA identifica: categorias, tecnologias, entidades, tipo de evento, lugar e tom. O filtro decide o que entra; o Feed IA ajuda a explorar o que entrou conforme o assunto de cada sinal. Cada sinal continua vinculado à sua fonte, e as pessoas continuam decidindo o que se publica. ## Qual a diferença entre filtrar por palavras e percorrer por conceitos? Um filtro responde à pergunta «o que entra nesta vigilância?». O Feed IA responde a outra: «de tudo o que entrou, o que há sobre esta tecnologia, esta entidade ou este tipo de evento?». A diferença importa porque uma mesma realidade é nomeada de muitas formas. Uma tecnologia aparece com seu nome técnico, sua sigla, a marca comercial de um fabricante e sua tradução; uma empresa aparece com sua razão social, sua marca e o nome de sua filial. O manual de recuperação de informação de Manning, Raghavan e Schütze distingue, por isso, entre regras escritas à mão, como as consultas booleanas, e a classificação automática, que aprende seus critérios a partir de exemplos rotulados.[\[1\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#ref-1) As regras dão controle sobre o perímetro; a classificação ordena o que entrou, mesmo quando cada texto o diz à sua maneira. ## Como a IA identifica cada dimensão? Cada dimensão corresponde a uma tarefa conhecida do processamento de linguagem natural, com sua forma típica de errar. Conhecê-la ajuda a interpretar o que a visão mostra. | Dimensão | Tarefa de processamento de linguagem | Erro típico a vigiar | | --- | --- | --- | | Categoria e tecnologia | Classificação de textos em um conjunto de classes | Atribuir a uma tecnologia mencionada de passagem o tema principal | | Entidade | Reconhecimento de entidades nomeadas (organizações, pessoas, lugares)[\[2\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#ref-2) | Confundir duas entidades com o mesmo nome ou não unir variantes da mesma | | Tipo de evento | Extração de informação sobre eventos, relações e tempo[\[2\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#ref-2) | Tomar um anúncio de intenções por um fato consumado | | Lugar | Reconhecimento de entidades do tipo lugar | Confundir a sede da empresa com o lugar onde ocorre o fato | | Tom | Análise de sentimento e conotação[\[2\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#ref-2) | Ler como negativo um texto técnico que descreve um problema resolvido | ## Para que serve no trabalho diário - **Preparar uma reunião com um concorrente ou um parceiro:** ver de uma vez o que entrou sobre essa entidade, mesmo que cada meio a nomeie de uma forma. - **Revisar uma tecnologia em um período:** o que foi publicado sobre ela no último trimestre, por tipo de evento. - **Isolar um tipo de evento em um lugar:** por exemplo, mudanças normativas em um país ou acordos entre empresas de uma região. - **Ler o tom da conversa sobre um tema,** sabendo que é uma aproximação e não uma medição. São exemplos ilustrativos de percursos possíveis, não visões predefinidas. ## Quando não usar o Feed IA - **Como substituto do filtro.** O perímetro de cada vigilância é definido pelas pessoas; uma dimensão da IA não garante que tudo o que é relevante tenha entrado. - **Como substituto da validação.** Que um sinal esteja bem classificado não significa que importe para sua organização. - **Como estatística.** Contar sinais por tom ou por tecnologia descreve o que foi capturado, não o mercado; depende de quais fontes são vigiadas. ## Se a IA errar: fonte e critério O perfil de IA generativa do NIST (NIST AI 600-1) descreve a confabulação, a produção de conteúdo errôneo expresso com segurança, e o viés de automação, que leva a confiar em excesso no que o sistema propõe.[\[3\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#ref-3) O Regulamento europeu de IA (Regulamento (UE) 2024/1689) obriga desde 2 de fevereiro de 2025 quem usa sistemas de IA a tomar medidas de alfabetização em IA de seu pessoal (artigo 4).[\[4\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#ref-4) O Regulamento (UE) 2026/1744, em vigor desde 27 de julho de 2026, manteve essa obrigação, mas deixou de exigir um nível «suficiente» concreto.[\[5\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#ref-5)[\[6\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/feed-ia/#ref-6) Na prática, o critério é o mesmo: quem usa a classificação deve saber como ela erra. Na Innguma, cada sinal enlaza a publicação de onde procede, e as pessoas decidem o que se vigia, o que se publica e a quem chega. A IA processa. Sua equipe decide. ## Fontes e referências 1. \[1\] [Manning, C. D., Raghavan, P. e Schütze, H. Introduction to Information Retrieval, «Text classification and Naive Bayes». Cambridge University Press. 2008](https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/text-classification-and-naive-bayes-1.html) 2. \[2\] [Jurafsky, D. e Martin, J. H. Speech and Language Processing, 3.ª ed. (rascunho), caps. 18 (entidades nomeadas), 21 (eventos) e 23 (sentimento). Stanford University. 2026](https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/) 3. \[3\] [NIST. NIST AI 600-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile. 2024](https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf) 4. \[4\] [Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 13 de junho de 2024, de Inteligência Artificial. EUR-Lex. 2024](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj) 5. \[5\] [Regulamento (UE) 2026/1744, de 8 de julho de 2026, que altera o Regulamento (UE) 2024/1689 (Ômnibus Digital sobre IA). EUR-Lex. 2026](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj) 6. \[6\] [Comissão Europeia. AI Literacy — Questions & Answers. 2026](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers) ## Relacionado - [Filtros de vigilância: o que são, como funcionam e por que decidem a qualidade de uma vigilância](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/filtros/) - [Factory: onde se processam, classificam e validam os sinais de vigilância](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/factory/) - [O que acontece se a IA errar ao classificar?](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/faq/ia-erros/) - [Academy](https://academy.innguma.com/pt-br/) - [Solicitar uma demo](https://www.innguma.com/pt-br/demo/) - [Voltar ao Glossário](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/glossario/#g-plataforma)