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Glossário · Software

# Filtros de vigilância: o que são, como funcionam e por que decidem a qualidade de uma vigilância

**Em resumo** 

Um filtro de vigilância é uma consulta permanente que é executada repetidamente sobre a informação que chega e decide o que entra em cada vigilância. Sua qualidade se mede com duas grandezas que competem: a exaustividade (não perder o relevante) e a precisão (não deixar passar ruído). É construído com conceitos, variantes e condições explícitas, e corrigido com os resultados reais, e não uma única vez.

## O que é exatamente um filtro de vigilância?

Na recuperação de informação chama-se consulta permanente (*standing query*) a que é executada periodicamente sobre uma coleção à qual não deixam de chegar documentos. O exemplo clássico do manual de Manning, Raghavan e Schütze é uma consulta sobre «chips multinúcleo» lançada todas as manhãs contra notícias de agência: se não for ampliada com «processadores multinúcleo», perde artigos relevantes.[\[1\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/filtros/#ref-1) O mesmo texto a descreve como uma classificação baseada em regras escritas à mão, muitas vezes equivalentes a expressões booleanas, como *(multicore OR multi-core) AND (chip OR processor OR microprocessor)*.[\[1\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/filtros/#ref-1)

Sua grande vantagem é a transparência: qualquer pessoa pode ler um filtro e entender por que uma publicação entrou e outra não. Seu custo é a manutenção: o vocabulário de um setor muda, e um filtro que não é revisado se degrada em silêncio.

## Por que precisão e exaustividade não podem ser maximizadas ao mesmo tempo?

A precisão é a fração do recuperado que é relevante; a exaustividade (*recall*), a fração do relevante que foi recuperada. As duas se compensam: devolver tudo dá exaustividade perfeita com precisão ínfima, e a exaustividade nunca cai ao ampliar uma consulta, enquanto a precisão costuma cair.[\[2\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/filtros/#ref-2)

Na vigilância, o equilíbrio depende de para que serve cada uma. Uma vigilância regulatória de um produto sujeito a marcação CE tolera mais ruído em troca de não perder nenhuma norma, porque um falso negativo pode custar uma não conformidade. Uma vigilância de tendências para o comitê de diretoria precisa do contrário: poucos sinais e muito pertinentes, porque o leitor deixa de abrir um boletim saturado.

## Quais operadores se usam e que efeito tem cada um

Os operadores são comuns à maioria das bases de dados profissionais, embora a sintaxe mude entre as ferramentas. O Espacenet, a base de patentes do Instituto Europeu de Patentes, por exemplo, oferece operadores para exigir todos os termos, qualquer um deles, uma frase exata ou a proximidade entre termos, e não admite E, OU e NÃO dentro de um mesmo campo de busca, apenas entre campos.[\[3\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/filtros/#ref-3)

| Operador | O que faz | Exemplo | Efeito habitual |
| --- | --- | --- | --- |
| E (AND) | Exige que apareçam todos os termos | hidrogênio E eletrolisador | Sobe a precisão, baixa a exaustividade |
| OU (OR) | Aceita qualquer um dos termos | eletrolisador OU electrolyser OU electrolyzer | Sobe a exaustividade; indispensável para variantes |
| NÃO (NOT) | Exclui o que contém um termo | lítio NÃO farmácia | Elimina ruído conhecido; se for amplo, também elimina sinais legítimos |
| Frase exata | Exige os termos juntos e em ordem | “pilha de combustível” | Evita falsos positivos de termos compostos |
| Proximidade | Exige os termos a uma distância máxima | reciclagem a menos de cinco palavras de baterias | Ponto intermediário entre E e frase exata |
| Truncamento ou curinga | Cobre variantes de uma mesma raiz | recicl\* (reciclagem, reciclado, reciclável) | Sobe a exaustividade; com raízes curtas, muito ruído |

## Como construir um filtro que aguenta a passagem do tempo

1.  **Escreva primeiro a necessidade.** Que decisão a vigilância deve apoiar e qual publicação seria um sinal: «qualquer norma ou projeto de norma que limite o uso de PFAS em embalagens alimentares».
2.  **Separe os conceitos núcleo.** No exemplo, três: a substância, a aplicação e o caráter normativo. Cada um será um bloco unido aos demais com E.
3.  **Complete cada bloco com variantes unidas com OU:** sinônimos, siglas, nomes comerciais, plurais e as traduções, se vigiar fontes em outros idiomas.
4.  **Use frases exatas** para os termos compostos que perdem o sentido separados.
5.  **Em patentes, combine palavras e classificação.** A Classificação Cooperativa de Patentes (CPC), gerida pelo EPO e desenvolvida com o USPTO, agrupa documentos por matéria técnica independentemente das palavras que cada requerente usa; sua versão 2026.08 entrou em vigor em 1 de agosto de 2026.[\[4\]](https://www.innguma.com/pt-br/recursos/software/filtros/#ref-4)
6.  **Exclua por último e com prudência.** Um NÃO só se acrescenta quando o mesmo ruído se repete, e se anota o motivo.

## Como saber se um filtro funciona

-   **Teste com casos conhecidos.** Reúna publicações que o filtro deveria captar e outras que deveria deixar de fora, e verifique antes de ativá-lo.
-   **Anote os motivos de descarte** durante as primeiras semanas. Se se repetirem, o ajuste está no filtro.
-   **Procure os falsos negativos.** O que o filtro deixa de fora não se vê: quando um sinal relevante chega por outra via (um cliente, um congresso, um colega), verifique por que não entrou.
-   **Revise o vocabulário de tempos em tempos.** Novas siglas, novos atores e novas denominações comerciais aparecem sem aviso.

## Filtros e IA na Innguma: perímetro e ordem

Na Innguma, os filtros de cada vigilância definem o perímetro: o que entra. Dentro desse perímetro, a IA da Innguma filtra, agrupa duplicados e classifica cada sinal por categorias, tecnologias, entidades, tipo de evento, lugar e tom. As regras dão controle explícito; a classificação ajuda a ordenar quando uma mesma tecnologia é nomeada de muitas formas. As pessoas decidem o que se vigia, o que se publica e a quem chega.

Se sua organização o habilitar em sua integração, os filtros das vigilâncias também podem ser modificados a partir de um assistente compatível via Model Context Protocol (MCP): ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou Gemini. Quais mudanças são automatizadas e quais passam antes por revisão, quem decide é a sua equipe. Os detalhes de configuração de cada filtro são definidos com cada organização na implantação.

## Fontes e referências

1.  \[1\] [Manning, C. D., Raghavan, P. e Schütze, H. Introduction to Information Retrieval, «Text classification and Naive Bayes» (consultas permanentes). Cambridge University Press. 2008](https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/text-classification-and-naive-bayes-1.html)
2.  \[2\] [Manning, C. D., Raghavan, P. e Schütze, H. Introduction to Information Retrieval, «Evaluation of unranked retrieval sets». Cambridge University Press. 2008](https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/evaluation-of-unranked-retrieval-sets-1.html)
3.  \[3\] [Instituto Europeu de Patentes (EPO). Did you know? Espacenet has special operators. 2025](https://www.epo.org/en/searching-for-patents/helpful-resources/patent-knowledge-news/did-you-know-espacenet-has-special)
4.  \[4\] [EPO e USPTO. Cooperative Patent Classification (CPC). Site oficial](https://www.cooperativepatentclassification.org/home)

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