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Preguntas frecuentes

# ¿Puede la IA publicar o cambiar cosas por su cuenta?

**Respuesta breve** 

Solo si tu organización lo habilita. Mediante MCP, el asistente conectado (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot o Gemini) puede publicar contenidos con resumen, insight, etiquetas y campos adicionales, y editar o eliminar noticias publicadas, con las capacidades que Innguma pone a disposición de cada integración. Qué se automatiza y qué pasa antes por revisión humana lo decide tu equipo, no la IA.

## ¿Qué acciones de escritura puede hacer un asistente conectado a Innguma?

Si tu organización lo habilita en su integración, el asistente puede:

-   **Publicar** contenidos de forma automática, incluidos resúmenes, insights, etiquetas o campos adicionales.
-   **Editar** noticias ya publicadas, por ejemplo para corregir un resumen o añadir una etiqueta.
-   **Eliminar** noticias publicadas.
-   **Cambiar la configuración de la vigilancia:** añadir u organizar fuentes y modificar filtros.

Son capacidades habilitables, no automáticas. Cada organización decide cuáles activa y en qué condiciones.

## ¿Por qué no conviene automatizarlo todo?

OWASP incluye el exceso de autonomía (*excessive agency*) entre los diez riesgos principales de las aplicaciones con modelos de lenguaje. Lo atribuye a tres causas: dar al agente más funciones, más permisos o más autonomía de los necesarios. Uno de sus ejemplos es precisamente una herramienta que borra documentos sin pedir confirmación. Recomienda aprobación humana para las acciones de alto impacto[\[1\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-publicar/#ref-1).

La especificación de MCP recomienda que siempre haya una persona capaz de denegar la ejecución de herramientas y que las aplicaciones pidan confirmación para las operaciones[\[2\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-publicar/#ref-2). La AEPD, en sus orientaciones sobre IA agéntica, describe niveles de autonomía y recuerda que, si hace falta supervisión humana, hay que preverla desde el diseño del tratamiento[\[3\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-publicar/#ref-3).

## ¿Cómo se decide qué automatizar? Un criterio por tipo de acción

El criterio útil no es «IA sí o no», sino cuánto cuesta deshacer el error y a quién llega. Una propuesta de partida, que cada equipo ajusta:

| Acción | Impacto si se equivoca | Opción razonable para empezar |
| --- | --- | --- |
| Consultar, resumir, priorizar | Bajo: no cambia nada en la plataforma | Automática |
| Añadir etiquetas o campos adicionales | Bajo o medio: afecta a cómo se encuentra después | Automática, con revisión por muestreo |
| Publicar resúmenes o insights | Medio o alto: llega a otras personas | Borrador que una persona valida antes de difundir |
| Modificar filtros o fuentes | Alto: cambia lo que entra a partir de ahora | Propuesta del asistente y aprobación de quien diseña la vigilancia |
| Editar o eliminar lo publicado | Alto: altera el histórico | Solo con confirmación de una persona responsable |

Un uso habitual: el asistente revisa la bandeja de entrada, propone qué publicar con un resumen y un insight, y una persona del equipo aprueba antes de que el contenido llegue a la Biblioteca y a los boletines.

## ¿Quién pide la confirmación: Innguma o el asistente?

Depende de cada asistente y de cómo lo configure tu organización. Algunos ejemplos de la documentación oficial, a octubre de 2026:

-   **Gemini Enterprise** desactiva por defecto las acciones de un servidor MCP y, por defecto, pide confirmación al usuario en cada llamada[\[4\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-publicar/#ref-4).
-   **ChatGPT** puede pedir confirmación según los permisos de la aplicación y el contexto de la acción, y puede bloquear las más arriesgadas[\[5\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-publicar/#ref-5).
-   **Claude** advierte de que su modo de investigación invoca herramientas sin aprobación adicional y aconseja desactivar en ese caso las que escriben en aplicaciones externas[\[6\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-publicar/#ref-6).

Por eso la decisión importante se toma antes: qué capacidades habilita tu organización en la integración con Innguma.

## ¿Qué sigue decidiendo tu equipo?

El criterio humano está en el centro del ciclo: la IA procesa y las personas deciden qué se vigila, qué se publica y a quién llega. Con un asistente conectado, ese principio se aplica al configurar la integración: tu equipo decide qué tareas delega, cuáles revisa y quién responde de lo que se difunde. En Factory, el espacio donde Innguma procesa y estructura las señales, cada señal sigue enlazada a su fuente, de modo que cualquier contenido publicado puede comprobarse en su origen.

## Fuentes y referencias

1.  \[1\] [OWASP GenAI Security Project. LLM06:2025 Excessive Agency. 2025](https://genai.owasp.org/llmrisk/llm062025-excessive-agency/)
2.  \[2\] [Model Context Protocol. Specification 2026-07-28: Tools, User Interaction Model y Security Considerations](https://modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28/server/tools)
3.  \[3\] [AEPD. Orientaciones sobre Inteligencia Artificial agéntica desde la perspectiva de protección de datos. Febrero de 2026](https://www.aepd.es/guias/orientaciones-ia-agentica.pdf)
4.  \[4\] [Google Cloud. Set up your custom MCP server data store (Gemini Enterprise). Consultado en octubre de 2026](https://docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/docs/connectors/custom-mcp-server/set-up-custom-mcp-server)
5.  \[5\] [OpenAI Help Center. Developer mode and MCP apps in ChatGPT. Consultado en octubre de 2026](https://help.openai.com/en/articles/12584461)
6.  \[6\] [Claude Help Center. Get started with custom connectors using remote MCP. Consultado en octubre de 2026](https://support.claude.com/en/articles/11175166)

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- [¿Quién decide qué es relevante en la vigilancia?](https://www.innguma.com/recursos/faq/relevancia/)
- [¿Está disponible el MCP en Innguma?](https://www.innguma.com/recursos/faq/mcp-incluido/)
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