[Saltar al contenido](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-sin-conocimientos/#contenido) Preguntas frecuentes # ¿Necesito saber de IA para usar Innguma? **Respuesta breve** No. La IA de Innguma trabaja dentro de la plataforma: filtra, agrupa duplicados y clasifica cada señal, y tu equipo ve la información ya ordenada, sin escribir instrucciones ni configurar modelos. Lo que sí hace falta es saber qué quieres vigilar y conocer los límites básicos de la IA, como que puede equivocarse. Y si prefieres no operar la vigilancia, puedes hacerlo con el equipo de Innguma. ## ¿Qué hace la IA de Innguma sin que tengas que pedírselo? - Filtra y agrupa duplicados, para que una misma noticia publicada en varios medios no aparezca repetida. - Clasifica cada señal por categorías, tecnologías, entidades, tipo de evento, lugar y tono. - Genera los resúmenes de los boletines. - Permite recorrer el contenido por las dimensiones que identifica, con el Feed IA. - Mantiene cada señal enlazada a la publicación de la que procede. Nada de esto exige escribir instrucciones (*prompts*), elegir modelos ni ajustar parámetros. ## ¿Qué conviene saber de IA, aunque no seas técnico? El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial obliga desde el 2 de febrero de 2025 a las organizaciones que usan sistemas de IA a ocuparse de la alfabetización en IA de su personal (artículo 4)[\[1\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-sin-conocimientos/#ref-1). El Reglamento (UE) 2026/1744, conocido como Ómnibus Digital sobre IA y en vigor desde el 27 de julio de 2026, reformuló esa obligación: ahora se trata de adoptar medidas que apoyen esa alfabetización, sin exigir un nivel concreto[\[2\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-sin-conocimientos/#ref-2). La Comisión pone un ejemplo cotidiano: una empresa cuyo personal usa ChatGPT para redactar o traducir debe informarle de riesgos como las alucinaciones[\[1\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-sin-conocimientos/#ref-1). Para trabajar con vigilancia apoyada en IA, ese mínimo se resume en cuatro ideas: 1. **La IA puede afirmar con seguridad algo falso.** OWASP recomienda formar a los usuarios en esta limitación y en la necesidad de verificar[\[3\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-sin-conocimientos/#ref-3). 2. **La fuente manda.** Antes de citar una cifra o una fecha, abre la publicación original. 3. **Una etiqueta es una propuesta.** Si no encaja, se corrige. 4. **No todo va a cualquier asistente.** La información sensible solo se trata en las herramientas que autoriza tu organización. ## ¿Qué parte de la vigilancia no se automatiza? La que más valor aporta: el criterio. Saber qué preguntas debe responder la vigilancia, qué fuentes entran, qué se descarta y a quién debe llegar cada información. Por ejemplo, «quiero saber qué competidores registran patentes en recubrimientos para moldes y qué cambios regulatorios afectan a ese mercado» es una pregunta de negocio que nadie más que tu equipo puede formular. La IA procesa; las personas deciden qué se vigila, qué se publica y a quién llega. ## ¿Por qué no montar la vigilancia directamente con un asistente? Se puede preguntar a un asistente generalista por novedades, pero una vigilancia fiable exige decidir y mantener fuentes, repetir la búsqueda de forma continua, verificar cada resultado y conservar un histórico. Además, los asistentes generalistas fallan a menudo al atribuir fuentes: en el estudio coordinado por la EBU y dirigido por la BBC, el 31 % de las respuestas sobre noticias tenía problemas graves de atribución[\[4\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-sin-conocimientos/#ref-4). En Innguma ese trabajo está resuelto en la plataforma, con la fuente siempre enlazada. Es la secuencia búsqueda → vigilancia → histórico → contexto. ## ¿Y si ya usas ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot o Gemini? Innguma incorpora conectividad mediante Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto para conectar asistentes de IA a sistemas externos[\[5\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-sin-conocimientos/#ref-5), compatible actualmente con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini. Desde tu asistente puedes pedir en lenguaje natural un resumen, una comparativa o un briefing sobre tu vigilancia y, si tu organización lo habilita, gestionar fuentes, filtros y publicaciones. Tu IA aporta capacidad de análisis. Innguma aporta contexto. ## ¿Y si no tienes tiempo ni equipo para operarla? Innguma Service opera la vigilancia por ti, sobre la misma plataforma: hazlo con tu equipo o con el nuestro. Tú defines qué necesitas saber; el equipo de Innguma se ocupa de mantenerla. ## Fuentes y referencias 1. \[1\] [Comisión Europea. AI Literacy – Questions & Answers. Actualizado el 27 de julio de 2026](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers) 2. \[2\] [Reglamento (UE) 2026/1744 (Ómnibus Digital sobre IA), que modifica el Reglamento (UE) 2024/1689. EUR-Lex. DOUE de 24 de julio de 2026](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj) 3. \[3\] [OWASP GenAI Security Project. LLM09:2025 Misinformation. 2025](https://genai.owasp.org/llmrisk/llm092025-misinformation/) 4. \[4\] [EBU. Estudio News Integrity in AI Assistants, coordinado por la EBU y dirigido por la BBC. Nota de prensa, 22 de octubre de 2025](https://www.ebu.ch/news/2025/10/ai-s-systemic-distortion-of-news-is-consistent-across-languages-and-territories-international-study-by-public-service-broadcaste) 5. \[5\] [Model Context Protocol. Specification (revisión 2026-07-28)](https://modelcontextprotocol.io/specification/latest) ## Relacionado - [Feed IA: recorrer la vigilancia por lo que trata cada señal, no por sus palabras](https://www.innguma.com/recursos/software/feed-ia/) - [¿Qué diferencia hay entre usar la plataforma e Innguma Service?](https://www.innguma.com/recursos/faq/plataforma-o-servicio/) - [¿Qué asistentes de IA son compatibles con Innguma?](https://www.innguma.com/recursos/faq/asistentes-compatibles/) - [Academia](https://academy.innguma.com/) - [Solicitar una demo](https://www.innguma.com/demo/) - [Volver a las FAQs](https://www.innguma.com/recursos/faq/#faq-ia)