[Saltar al contenido](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#contenido) Preguntas frecuentes # ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? **Respuesta breve** MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que define cómo una aplicación de IA se conecta a sistemas externos para leer datos y ejecutar acciones. Un servidor MCP publica herramientas, recursos y plantillas; el asistente los descubre y los usa. Innguma incorpora conectividad mediante MCP, compatible actualmente con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini. ## ¿Qué problema resuelve MCP? Un asistente de IA solo trabaja con lo que tiene delante: lo que aprendió en su entrenamiento y lo que le pegas en la conversación. Antes de MCP, conectarlo a cada sistema exigía una integración a medida por cada pareja asistente-sistema. MCP sustituye esas integraciones por un único protocolo: quien expone un sistema lo hace una vez, como servidor MCP, y cualquier aplicación que implemente el protocolo puede usarlo. La especificación lo describe como una forma estandarizada de compartir contexto con los modelos de lenguaje, exponerles herramientas y componer integraciones y flujos de trabajo[\[1\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#ref-1). En vigilancia, la consecuencia es directa: tu IA aporta capacidad de análisis. Innguma aporta contexto. ## ¿Cómo funciona? Participantes, capas y primitivas MCP sigue una arquitectura cliente-servidor con tres participantes[\[2\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#ref-2): 1. **Host:** la aplicación de IA que usa la persona (un asistente de chat, un entorno de desarrollo). 2. **Cliente:** el componente que el host crea para mantener la conexión con cada servidor; hay un cliente por servidor. 3. **Servidor:** el programa que ofrece contexto y capacidades. Puede ejecutarse en local (transporte stdio) o en remoto (transporte Streamable HTTP). Los mensajes siguen el formato JSON-RPC 2.0. Antes de usar nada, el cliente pregunta al servidor qué ofrece (por ejemplo, con *tools/list*) y después lo invoca (*tools/call*)[\[2\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#ref-2). Lo que un servidor puede ofrecer se organiza en tres primitivas: | Primitiva | Qué es | Quién la controla | Ejemplo en vigilancia | | --- | --- | --- | --- | | Herramientas (*tools*) | Funciones que el modelo puede ejecutar | El modelo, con supervisión de la persona | Buscar señales publicadas sobre un competidor | | Recursos (*resources*) | Datos que aportan contexto | La aplicación o el usuario | El contenido de una noticia ya validada | | Plantillas (*prompts*) | Mensajes y flujos predefinidos | El usuario | Una plantilla de briefing semanal para dirección | El cliente también puede ofrecer funciones al servidor, como la *elicitation*: que el servidor pida a la persona un dato o una confirmación durante la tarea[\[1\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#ref-1). ## ¿Quién mantiene el estándar y en qué versión está? - **Noviembre de 2024:** Anthropic publica MCP como estándar abierto[\[3\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#ref-3). - **Diciembre de 2025:** Anthropic lo cede a la Agentic AI Foundation, un fondo de la Linux Foundation cofundado con Block y OpenAI y con el apoyo de Google, Microsoft y AWS, entre otros. En el anuncio se citan ChatGPT, Gemini y Microsoft Copilot entre los productos que ya usaban MCP[\[4\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#ref-4). - **Versión vigente:** la revisión 2026-07-28 de la especificación. Las versiones se nombran por la fecha del último cambio incompatible con las anteriores[\[5\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#ref-5). ## ¿Qué no hace MCP por sí solo? MCP define cómo se habla, no qué se permite. La especificación fija principios de consentimiento y control del usuario, privacidad de los datos y seguridad de las herramientas, pero reconoce que el protocolo no puede imponerlos: corresponde a quien implementa cada aplicación y cada servidor[\[1\]](https://www.innguma.com/recursos/faq/que-es-mcp/#ref-1). Tres consecuencias prácticas: - Lo que puede hacer un asistente conectado depende de lo que el servidor expone, no del protocolo. - Cómo se piden las confirmaciones depende de cada asistente. - Lo que llega al asistente queda sujeto a las condiciones de ese asistente y del plan contratado. ## ¿Qué cambia cuando conectas MCP a la vigilancia? Sin contexto, un asistente responde con lo que ya sabe o encuentra en ese momento. Conectado a una vigilancia, trabaja sobre lo que tu equipo ha capturado, revisado y conservado, con la fuente de cada señal enlazada. La IA responde. La vigilancia aumenta el contexto. Innguma incorpora conectividad mediante MCP, compatible actualmente con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini. Con las capacidades que tu organización habilite en su integración, desde el asistente puedes gobernar el ciclo de vigilancia: fuentes, filtros, revisión, publicación y consulta. Qué se automatiza y qué pasa antes por revisión humana lo decide tu equipo. ## Fuentes y referencias 1. \[1\] [Model Context Protocol. Specification (revisión 2026-07-28): Overview y Security and Trust & Safety](https://modelcontextprotocol.io/specification/latest) 2. \[2\] [Model Context Protocol. Architecture overview: participantes, capas y primitivas](https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/learn/architecture) 3. \[3\] [Anthropic. Introducing the Model Context Protocol. 25 de noviembre de 2024](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol) 4. \[4\] [Anthropic. Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation. 9 de diciembre de 2025](https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation) 5. \[5\] [Model Context Protocol. Versioning: revisión vigente 2026-07-28](https://modelcontextprotocol.io/specification/versioning) ## Relacionado - [MCP · Conecta Innguma con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini](https://www.innguma.com/mcp/) - [¿Qué asistentes de IA son compatibles con Innguma?](https://www.innguma.com/recursos/faq/asistentes-compatibles/) - [¿La IA conectada a Innguma puede ver toda la información?](https://www.innguma.com/recursos/faq/ia-permisos/) - [Academia](https://academy.innguma.com/) - [Solicitar una demo](https://www.innguma.com/demo/) - [Volver a las FAQs](https://www.innguma.com/recursos/faq/#faq-ia)