Tecnología

Inteligencia Competitiva y tendencias tecnológicas

Como resultado del avance digital y tecnológico, el mundo cada vez está más interconectado. Los sucesos llegan muy rápido y es importante mantener la mirada puesta hacia el futuro para que los avances no nos pillen de imprevisto. En este sentido, es muy importante que las empresas tengan claro su roadmap tecnológico con el objeto de ofrecer el mejor producto o servicio a sus clientes. Por tanto, conocer la evolución de las tendencias tecnológicas es muy importante y la Inteligencia Competitiva ayuda a realizar este ejercicio de forma eficiente.

La aceleración digital está trayendo un sinfín de tecnologías que es recomendable entender e incorporar en el horizonte próximo. Algunas de ellas llevan años disponibles pero no terminan de afianzarse. Otras están explotando ahora y otras están por explotar. Algunos no son prácticos o rentables, algunos están adelantados a su tiempo y otros simplemente no tienen adopción. En cualquier caso, es relevante estar atentos a todas ellas, ya que dependiendo del sector o tipo de actividad, algunas tendrán impacto antes o después.

Inteligencia Competitiva para observar las tendencias tecnológicas

En un entorno cada vez más cambiante y con grandes incertidumbres geopolíticas y sanitarias, las empresas están haciendo un esfuerzo por mantenerse actualizadas ante un creciente volumen de información derivado de un mayor nivel de digitalización. Esta transformación se está dando en todos los ámbitos de la empresa. Desde recursos humanos, pasando por los departamentos técnicos hasta comercial. Como indican en El Economista, para vender en tiempos de crisis, no queda otra opción que digitalizarse.

Sin embargo, para trazar la estrategia de evolución digital, es conveniente conocer todas las tecnologías, su grado de madurez, los beneficios que aporta cada una y cómo las podemos aprovechar para generar valor en nuestro negocio.

Podemos seguir dos estrategias principales. Por un lado, es conveniente vigilar lo que hacen los referentes. Empresas que siempre están a la vanguardia de la tecnología, ya que si ellos apuestan por determinadas tecnologías es un síntoma de que en pocos años explotarán. Por otro lado, es necesario comprobar a nuestros competidores para comprender qué tecnologías aplican y cómo.

Otro de los objetivos será asentar unas bases de confianza escalables y resilientes de cara al futuro. Asimismo, permite protegerse para reducir futuros riesgos, adoptar procesos más eficientes y aumentar los márgenes de ganancia.

¿Cómo adaptarnos a las nuevas tecnologías?

Lo principal será contar con un equipo humano implicado y que disponga de conocimiento multidisciplinar. Debe ser capaz de identificar, analizar e implementar distintas tecnologías. El proceso de Inteligencia Competitiva es uno de los primeros pasos a implementar para identificar las nuevas tendencias tecnológicas. Disponer de un sistema de captura de información es la base para compartir ideas, buenas prácticas, ejemplos o patentes y tomar decisiones en función de la información recopilada.

También es interesante vigilar qué tipo de perfiles están contratando, tanto los referentes como los competidores, ya que esto da buena información sobre lo que están trabajando.

Bajo nuestro punto de vista, lo esencial reside en las personas y sus capacidades. Los perfiles tecnológicos más demandados para el próximo año según Randstad, son entre otros los especialistas en ciberseguridad, data, devops, arquitectos-admin. cloud y desarrolladores full stack.

Asimismo, el informe «Empleo tecnológico» publicado por el Ontsi apunta que el Gobierno de España se ha fijado el objetivo de incrementar en 20.000 el número de empleos en ciberseguridad, IA y datos hasta el 2025.

¿Cuáles podrían ser algunas tendencias tecnológicas para 2022?

Cabe destacar que esta no es una predicción del futuro, sino un resumen de las tecnologías principales que desde nuestro punto de vista serán relevantes a lo largo de 2022.

Red 5G

La progresiva expansión va cumpliendo con las expectativas creadas en los pasados años. El 5G hará que las experiencias sean mucho más cómodas y reales gracias a su baja latencia y la computación en la nube. Con ello va a aumentar la capacidad de los objetos Iot, lo cual va a generar nuevas oportunidades de negocio. Según la organización global GSMA, en 2030 esta tecnología podría añadir al PIB entorno 610.000 millones de dólares a nivel mundial. Asimismo, afirman que a lo largo de este año el número total de conexiones llegue a los 1.000 millones.

Tecnologías para la sostenibilidad

Se trata de una tendencia transversal que a su vez engloba otras. A lo largo de 2021 gran parte de las compañías han adoptado medidas para reducir el impacto ambiental. La digitalización ha sido un habilitador para la transición hacia un mundo más verde, pero actualmente la huella es mínima. Surgirán tecnologías que mejoren la creación de energía renovable, tecnologías de hidrógeno o transporte sostenible entre otros. Actualmente con la crisis geopolítica entre Rusia y Ucrania, Europa será uno de los principales inversores en la creación de energía renovable para no ser dependiente del gas Ruso o Americano.

Inteligencia Artificial omnipresente

Encontraremos Inteligencia Artificial en todos los sectores. Desde la industria hasta el turismo o el entretenimiento, los algoritmos inteligentes serán protagonistas con el objetivo de aumentar el rendimiento u ofrecer mejores experiencias a los consumidores. Una de las claves consistirá en determinar qué áreas de la empresa se pueden optimizar y su preparación previa para integrar dichas soluciones. Cabe destacar que también pretenden simplificar la mecánica de intercambio de datos entre compañías, siempre preservando la privacidad. También puedes leer cómo la Inteligencia Competitiva y la Inteligencia Artificial están relacionadas.

Trabajo híbrido y seguro

El trabajo híbrido ha llegado para quedarse. La pandemia ha traído consigo cambios irreversibles en la forma de trabajar y ha obligado a las empresas a enfrentarse al trabajo remoto. Esto ha puesto a prueba la capacidad de los empleados y directivos. Las estructuras de IT tuvieron que adaptarse rápidamente a la coyuntura, pero ahora es el momento de reformular el modelo de trabajo. Esto va a suponer un reto cultural, pero los equipos de sistemas van a tener que esforzarse para ofrecer los mismos recursos con el mismo nivel de seguridad. En este artículo Microsoft hablan sobre qué saber y qué hacer para asegurar un trabajo remoto seguro a través de la tecnología.

Metaverso

Posiblemente haya sido la palabra de moda en 2021 debido a la estrategia adoptada por Meta. Sin embargo, se estima que durante 2022 explosione su uso. El metaverso es una realidad paralela, un espacio digital donde las empresas pueden extender su presencia y las personas interactuar con avatares. En este entorno podrán crear nuevas interacciones con clientes, empleados o proveedores, con lo cual es un entorno donde se crearán nexos de una forma distinta a la física. Apoyado sobre la fiabilidad que ofrecen las redes 5G su despliegue está más consolidado. Marcas como Vodafone, lanzarán el primer metaverso abierto a lo largo de este año.

Además de estas tendencias de carácter más «macro», también se prevén otras como pueden ser la computación cuántica, los NFT, el data fabric, los sistemas autónomos o la nanotecnología.

Gestión de la Inteligencia Competitiva para las tendencias tecnológicas

Como hemos mencionado previamente, no todas las tendencias tendrán efecto sobre todos los sectores y empresas. Sin embargo, las mencionadas en el listado, son de carácter transversal y es probable que gran parte de las organizaciones tengan que enfrentarse a ellas.

Por tanto, conocer estas tendencias, su potencial y evolución es necesario. A pesar de ello no se debe cometer el error de querer incorporarlos a toda costa, sino que el proceso debe realizarse con información y en el momento oportuno y sabiendo qué necesidades cubren o qué beneficios aportan. Implementar dichas tecnologías «porque sí» tiene altas probabilidades de fracasar y frustrar próximos intentos.

En este sentido, el proceso de Inteligencia Competitiva será de gran ayuda para tener información actualizada sobre estas tendencias tecnológicas de una forma eficiente.

Inteligencia Competitiva y la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Competitiva es un proceso en el cual la Inteligencia Artificial puede aportar numerosos beneficios a través del software. Sin embargo, el factor humano seguirá siendo clave en este proceso, por muy avanzado que sea el algoritmo programado. La capacidad crítica, analítica o imaginación humana, aportan un valor añadido que a la IA le costará muchos años llegar a obtener.

A día de hoy, la Inteligencia Artificial que aplican la mayoría de empresas no deja de ser un algoritmo implementado por un humano. Por supuesto se basa en la interpretación de mucha información, más información de la que un humano pueda procesar a su velocidad. En cambio, las personas que componen la empresa, son quienes conocen a sus compañeros, estrategia, recorrido, misión, visión, ética o moral. Todos estos factores son difíciles de interpretar para esta tecnología a día de hoy.

El sesgo de la Inteligencia Artificial

A pesar de los recursos destinados a mitigar el sesgo, existen ejemplos actuales donde los algoritmos han discriminado a personas por sexo, origen o ideología. En estos artículos de Cinco Días y The Conversation hablan sobre este sesgo discriminatorio.

Los resultados que ofrezca el algoritmo, dependerá de la ideología y ética de la persona que lo haya programado. Como explican en este artículo de IBM, es posible mitigar este sesgo, pero requiere de mucho entrenamiento y establecer datasets apropiados.

Programar la Inteligencia Artificial con datos representativos y hacer que aprenda automáticamente a través de la evolución, el entrenamiento y los errores será la base que generará confianza sobre las personas. Este aspecto será de gran relevancia para el desarrollo de ésta tecnología ya que ha suscitado mucha polémica en el debate público.

En esta línea, recomendamos ver el documental Coded Bias, el cual reflexiona sobre cómo la IA sólo nos beneficiará en la medida en que su diseño y uso no incrementen las injusticias sociales entre otros aspectos.

Si bien es cierto que este sesgo existe, también hay empresas que aseguran que su tecnología es tan avanzada que no ofrece este tipo de carencias gracias a sus datasets y diverso entrenamiento.

La predicción basada en la estadística

Como hemos dicho, los algoritmos no son perfectos y no tienen en cuenta todos los factores necesarios para acertar o tomar la decisión adecuada. La imagen que ha rondado por LinkedIn respecto al porcentaje de victoria que ofrecía la IA a Rafa Nadal en la final del Open de Australia ha sido un claro ejemplo de ello.

En dicha imagen, el algoritmo ofrece a Rafa Nadal un 4% de probabilidades de ganar el partido. Estadísticamente, el algoritmo nunca descartó las posibilidades de victoria. Sin embargo, los datos con los que había sido programado, no atisbaban un futuro prometedor para el tenista de Manacor. El algoritmo, no estaba entrenado para tener en cuenta otros factores más humanos (psicología, capacidad física…) que finalmente influyeron en el resultado final.

Quizá se ha juzgado demasiado dicha predicción, la cual no ha fallado, ya que mantuvo una mínima probabilidad de que Nadal ganara el partido. Pero está claro que su predicción no había contemplado muchos más factores que los puramente estadísticos.

¿Es la Inteligencia Competitiva compatible con Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Competitiva se tiene que valer del potencial de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, la inteligencia más enriquecedora, la aportan los humanos. A través de la experiencia y otros valores intangibles como la creatividad, conocimiento de la estrategia, recursos o las capacidades del equipo, los humanos somos capaces de añadir una capa de valor añadido para la toma de decisiones.

En este sentido, es importante que un algoritmo no tome el 100% del peso para tomar decisiones, sino que sea un apoyo. Toda empresa que quiera tomar decisiones de valor no debe confiar en los algoritmos que ofrecen información partiendo de una caja negra. En los últimos años, este método «fácil» para consumir información está ganando adeptos debido al atractivo que ofrecen en un primer vistazo.

La norma UNE 166006 relativa a los sistemas de Inteligencia y Vigilancia establece dentro del proceso la identificación de las fuentes de interés en función de los Factores Críticos de Vigilancia y este proceso ha de ser gestionado por las personas que conocen la empresa y no un algoritmo que busca información en fuentes desconocidas. Esto nos permitirá mantener el control sobre la información que nos llega y no saturar la bandeja de entrada con noticias de poco interés.

Inteligencia Artificial en un software de Inteligencia Competitiva

La tecnología está poniendo a nuestro alcance muchísima información. Esto supone varios peligros, en especial la sobreinformación. Esto genera estrés y dificultad en la eficiencia para la toma de decisiones. Desde nuestro punto de vista, la Inteligencia Artificial debe ayudar a facilitar la captura y el consumo de la información relevante. Es decir, llegar a la información adecuada lo antes posible, sin distracciones.

En Innguma trabajamos para incorporar tecnologías más inteligentes que procesen más información y ofrezcan resultados más relevantes a nuestros usuarios con el mínimo esfuerzo. La Inteligencia artificial tiene un largo recorrido para mejorar el proceso de Inteligencia Competitiva y Vigilancia Tecnológica. Siempre poniendo el foco en facilitar el trabajo a los analistas para capturar y curar información o en su explotación para los lectores

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