Del ruido a la señal
Menos que leer. Más que entender.
Antes de que una señal llegue a tu equipo, la IA de Innguma hace cuatro trabajos que, de otro modo, tendrían que hacer tus analistas a mano.
Anatomía de una señal
De una señal externa a conocimiento validado.
Innguma la captura, la procesa y la clasifica. Tu IA puede resumirla y proponer qué destacar mediante MCP. El analista valida y publica el resultado en la Biblioteca.
Pulsa un paso para detenerte en él.
ClaudeFeed IA
Explora tu vigilancia por conceptos.
La IA identifica de qué habla cada señal. Así puedes recorrer toda tu vigilancia por tecnologías, empresas, tipos de evento o normativa, y descubrir relaciones entre temas.
Ejemplo ilustrativo
IA + criterio humano
La IA propone. Tu equipo decide.
Innguma no sustituye a tus analistas: les quita el trabajo repetitivo para que puedan dedicarse al análisis.
Lo que hace la IA
- Capturar y leer todo lo que se publica
- Agrupar duplicados
- Clasificar y etiquetar cada señal
- Proponer prioridades
- Sugerir qué puede ser relevante
- Resumir, comparar, detectar patrones… y mucho más
Lo que hace tu equipo
- Definir qué vigilar y por qué
- Validar lo que importa
- Interpretar y dar contexto
- Decidir qué se comparte y con quién
- Tomar las decisiones
IA con reglas
Sabes siempre de dónde viene cada dato.
Siempre con fuente
Cada señal conserva el enlace a su origen para que puedas comprobarla.
Enlace, medio y fecha en cada señalRevisión humana
Lo que llega a tu organización pasa por el criterio de las personas.
El analista valida antes de publicarTus prioridades mandan
La IA ordena la información según las prioridades que define tu equipo.
Filtros y Feed IA definidos por tu equipoPermisos por perfil
Cada persona ve solo lo que le corresponde en la plataforma.
Perfiles de analista, lector y administradorNo entrenamos ninguna IA con tus datos
La información de tu organización no se usa para entrenar modelos de IA.
Con MCP, tu asistente se rige por tu contrato con su proveedorSi ya usas una IA
Gobierna tu vigilancia desde tu IA.
Innguma incorpora conectividad mediante Model Context Protocol (MCP), compatible actualmente con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini. Desde tu asistente puedes recorrer el ciclo de vigilancia completo en Innguma: crear y ordenar fuentes, ajustar filtros, revisar lo que llega, publicar y consultar lo publicado.
Tu organización decide qué capacidades activa en cada integración y qué se automatiza o pasa antes por revisión humana. Tu IA aporta capacidad de análisis. Innguma aporta contexto.
- 01Fuentes
Organiza tus fuentes y añade otras nuevas, de la biblioteca de fuentes de Innguma o propias.
«Añade estas tres webs de competidores a la carpeta Competencia.»
- 02Filtros
Ajusta los filtros de cada vigilancia pidiéndolo en lenguaje natural.
«Excluye de movilidad las noticias sobre fórmula 1.»
- 03Rendimiento
Audita qué fuentes aportan y cuáles generan ruido, y recibe sugerencias de mejora.
«¿Qué fuentes no han aportado nada relevante este trimestre?»
- 04Revisión
Consulta la bandeja de entrada de Innguma y pide resúmenes, comparativas o prioridades.
«Resume lo que ha llegado esta semana sobre baterías.»
- 05Publicación
Publica con resumen, insight, etiquetas y campos adicionales; edita o elimina lo publicado.
«Publica esta señal con el insight para I+D.»
- 06Consulta
Busca en lo publicado y prepara briefings con la fuente enlazada.
«¿Qué hemos publicado este año sobre hidrógeno verde?»
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre la IA.
¿La IA sustituye a los analistas?
No. Automatiza el trabajo repetitivo (encontrar e incorporar fuentes; leer, filtrar, agrupar, clasificar y priorizar) y propone mejoras en las fuentes, para que tus analistas dediquen su tiempo al análisis. El criterio y la decisión son de las personas.
Quiero más información¿Qué pasa si la IA se equivoca al clasificar?
Por eso existe la revisión humana: el analista corrige, descarta o publica. Y cada señal conserva su fuente para comprobarla.
Quiero más información¿Puedo ver siempre la fuente original?
Sí. Cada señal enlaza a la publicación de la que procede.
Quiero más información¿Quién decide qué es relevante?
La IA propone según las prioridades que define tu equipo. La decisión final es siempre humana.
Quiero más información¿Necesito saber de IA para usar Innguma?
No. La IA trabaja dentro de la plataforma: tu equipo ve las señales ya ordenadas y etiquetadas.
Quiero más informaciónSiguiente paso
Mira la IA de Innguma con tus propios temas.
Te enseñamos cómo filtra, agrupa, clasifica y prioriza las señales sobre las tecnologías, competidores y mercados que te interesan, con la decisión siempre en manos de tu equipo.