Quem decide o que é relevante na vigilância?

O que torna um sinal relevante?

Palop e Vicente definiram a vigilância como uma forma «organizada, seletiva e permanente» de captar informação do exterior^[1]: selecionar faz parte da definição. A UNE 166006:2018 orienta o sistema a decisões baseadas em informação relevante e confiável à qual se agregou valor^[2]. Na prática, um sinal é relevante quando cumpre ao mesmo tempo estes critérios:

• Pertinência: responde a uma necessidade de informação definida, e não apenas a um tema.
• Novidade: acrescenta algo que ainda não estava no histórico.
• Confiabilidade: procede de uma fonte que pode ser identificada e conferida.
• Oportunidade: chega antes de a decisão ser tomada ou de o prazo vencer.
• Impacto: pode mudar uma decisão sobre um produto, um cliente, um investimento ou um cumprimento.

Uma notícia muito difundida pode não cumprir nenhum deles; uma linha em um diário oficial pode cumpri-los todos.

Como se definem as necessidades de informação?

A literatura de inteligência competitiva, a partir do trabalho de Jan Herring sobre os temas-chave de inteligência (Key Intelligence Topics, 1999), agrupa as necessidades em três famílias: informação para decisões estratégicas, temas de alerta precoce e atores que influenciam a organização^[3]. Para concretizá-las:

1. Parta de decisões, não de temas. «Baterias» é um tema; «saber se um concorrente prepara uma mudança de química em suas células antes da próxima licitação» é uma necessidade.
2. Pergunte a quem decide o que precisa saber, com quanta antecedência e o que faria de diferente se soubesse.
3. Priorize. Nem todas as necessidades pesam igual; as críticas justificam mais fontes e revisão mais frequente.
4. Traduza cada necessidade em entidades, tecnologias, termos e tipos de fonte concretos.
5. Defina quando será revisada: as necessidades mudam com a estratégia.

Quem decide cada parte?

Qual o papel da IA?

A IA da Innguma filtra, agrupa duplicados e classifica cada sinal por categorias, tecnologias, entidades, tipo de evento, lugar e tom. Isso reduz o que uma pessoa precisa ler e permite percorrer o conteúdo por essas dimensões no Feed IA. Mas a IA não fixa as prioridades nem publica por conta própria: o analista revisa e valida no Factory, o espaço em que a Innguma processa e estrutura os sinais, e decide o que passa à Biblioteca. A IA processa. Sua equipe decide. O conhecimento se acumula.

Como saber se o critério de relevância precisa de ajuste?

• Entram muitos sinais que ninguém publica: o filtro é amplo demais. Restrinja termos ou entidades.
• Publica-se muito e lê-se pouco: falha o destinatário ou o formato, e não a captura.
• Uma área fica sabendo de algo por outro canal: falta uma fonte, ou uma necessidade não está definida.
• Os mesmos sinais aparecem em várias vigilâncias: as necessidades se sobrepõem; convém ordená-las.
• O publicado não muda nenhuma decisão durante meses: a necessidade deixou de ser prioritária.

A UNE 166006 segue a estrutura de alto nível dos sistemas de gestão, com avaliação de desempenho e melhoria^[2]. Aplicado à relevância, isso significa revisar esses sintomas de forma periódica, e não apenas quando alguém reclama.