Perguntas frequentes
O MCP está disponível na Innguma?
Sim. A Innguma incorpora conectividade mediante Model Context Protocol (MCP), compatível atualmente com ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e Gemini. Com as capacidades que a sua organização habilitar na integração, a partir do assistente você pode gerenciar o ciclo de vigilância: fontes, filtros, revisão, publicação e consulta. O que se automatiza e o que passa antes por revisão humana é decidido pela sua equipe.
O que significa que esteja disponível?
Que a conexão está desenvolvida e funcionando: não é um piloto nem uma função anunciada. Um servidor MCP publica um conjunto de ferramentas que o assistente descobre e pode invocar; a especificação permite que esse conjunto dependa da autorização com que se conecta cada cliente[1]. Na Innguma, isso se traduz em um princípio simples: a Innguma define que conhecimento e que capacidades disponibiliza a cada integração, e a sua organização decide quais habilita.
O que você pode fazer a partir do seu assistente, fase a fase?
Com as capacidades que a sua organização habilitar, o assistente conectado pode intervir em todo o ciclo de vigilância:
- Fontes. Organizar e acrescentar fontes de informação, tanto da biblioteca de fontes da Innguma quanto fontes novas, e auditar o desempenho delas com sugestões de melhoria.
- Filtros. Modificar os filtros que definem cada vigilância.
- Revisão. Consultar as notícias da caixa de entrada e pedir sobre elas o que for preciso: resumir, comparar, priorizar ou preparar um briefing.
- Publicação. Publicar conteúdos de forma automática, com resumos, insights, etiquetas ou campos adicionais, e editar ou excluir notícias já publicadas.
- Consulta. Buscar sobre o publicado para responder a uma pergunta com o histórico da sua vigilância.
Exemplo ilustrativo: «Resuma os sinais desta semana sobre baterias de estado sólido, agrupe os que se referem ao mesmo anúncio e prepare um rascunho de nota para a diretoria com os links de cada fonte». Sua IA traz capacidade de análise. A Innguma traz contexto.
O que a sua organização decide antes de ativar?
Mais capacidades nem sempre é melhor. A OWASP coloca o excesso de autonomia entre os dez principais riscos das aplicações com modelos de linguagem, e recomenda oferecer ao agente apenas as funções de que ele precisa[2]. A Agencia Española de Protección de Datos, em suas orientações sobre IA agêntica de fevereiro de 2026, aponta que conceder permissões excessivas aos agentes é um fator crítico de risco[3]. Antes de ativar a integração, convém decidir:
- Quais capacidades se habilitam: só consulta, ou também gestão de fontes, filtros e publicação.
- Quais ações podem ser feitas de forma automática e quais exigem que uma pessoa revise antes.
- Qual assistente a organização usará e quem o administra.
- Quem responde pelo conteúdo que é difundido.
Como começar?
- Indique qual assistente a sua organização já usa: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou Gemini.
- Escolha duas ou três tarefas reais para testar, por exemplo um resumo semanal ou uma revisão de fontes que não trazem nada.
- Decida quais capacidades habilitar no início. Começar pela consulta e ampliar depois é uma prática razoável.
- Defina quem revisa o que o assistente produz antes que chegue a outras pessoas.
As condições de acesso à integração são definidas com cada organização na implantação. Do lado do assistente, cada fornecedor fixa em quais planos podem ser adicionados conectores MCP: consulte a documentação oficial dele[4].
Fontes e referências
- [1] Model Context Protocol. Specification 2026-07-28: Tools (listagem e autorização)
- [2] OWASP GenAI Security Project. LLM06:2025 Excessive Agency. 2025
- [3] AEPD. Orientações sobre Inteligência Artificial agêntica sob a perspectiva da proteção de dados. Fevereiro de 2026
- [4] OpenAI Help Center. Developer mode and MCP apps in ChatGPT (exemplo de condições por plano). Consultado em outubro de 2026