O que é o MCP (Model Context Protocol)?

Que problema o MCP resolve?

Um assistente de IA só trabalha com o que tem diante de si: o que aprendeu em seu treinamento e o que você cola na conversa. Antes do MCP, conectá-lo a cada sistema exigia uma integração sob medida para cada par assistente-sistema. O MCP substitui essas integrações por um único protocolo: quem expõe um sistema o faz uma vez, como servidor MCP, e qualquer aplicação que implemente o protocolo pode usá-lo. A especificação o descreve como uma forma padronizada de compartilhar contexto com modelos de linguagem, expor-lhes ferramentas e compor integrações e fluxos de trabalho^[1].

Em vigilância, a consequência é direta: a sua IA traz capacidade de análise. A Innguma traz contexto.

Como funciona? Participantes, camadas e primitivas

O MCP segue uma arquitetura cliente-servidor com três participantes^[2]:

1. Host: a aplicação de IA que a pessoa usa (um assistente de chat, um ambiente de desenvolvimento).
2. Cliente: o componente que o host cria para manter a conexão com cada servidor; há um cliente por servidor.
3. Servidor: o programa que oferece contexto e capacidades. Pode ser executado localmente (transporte stdio) ou remotamente (transporte Streamable HTTP).

As mensagens seguem o formato JSON-RPC 2.0. Antes de usar qualquer coisa, o cliente pergunta ao servidor o que ele oferece (por exemplo, com tools/list) e depois o invoca (tools/call)^[2]. O que um servidor pode oferecer se organiza em três primitivas:

O cliente também pode oferecer funções ao servidor, como a elicitation: que o servidor peça à pessoa um dado ou uma confirmação durante a tarefa^[1].

Quem mantém o padrão e em que versão está?

• Novembro de 2024: a Anthropic publica o MCP como padrão aberto^[3].
• Dezembro de 2025: a Anthropic o cede à Agentic AI Foundation, um fundo da Linux Foundation cofundado com a Block e a OpenAI e com o apoio de Google, Microsoft e AWS, entre outros. No anúncio se citam ChatGPT, Gemini e Microsoft Copilot entre os produtos que já usavam o MCP^[4].
• Versão vigente: a revisão 2026-07-28 da especificação. As versões são nomeadas pela data da última mudança incompatível com as anteriores^[5].

O que o MCP não faz por si só?

O MCP define como se fala, não o que é permitido. A especificação fixa princípios de consentimento e controle do usuário, privacidade dos dados e segurança das ferramentas, mas reconhece que o protocolo não pode impô-los: cabe a quem implementa cada aplicação e cada servidor^[1]. Três consequências práticas:

• O que um assistente conectado pode fazer depende do que o servidor expõe, e não do protocolo.
• Como as confirmações são pedidas depende de cada assistente.
• O que chega ao assistente fica sujeito às condições desse assistente e do plano contratado.

O que muda quando você conecta o MCP à vigilância?

Sem contexto, um assistente responde com o que já sabe ou encontra naquele momento. Conectado a uma vigilância, ele trabalha sobre o que a sua equipe capturou, revisou e conservou, com a fonte de cada sinal vinculada. A IA responde. A vigilância amplia o contexto.

A Innguma incorpora conectividade mediante MCP, compatível atualmente com ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e Gemini. Com as capacidades que a sua organização habilitar na integração, a partir do assistente você pode gerenciar o ciclo de vigilância: fontes, filtros, revisão, publicação e consulta. O que se automatiza e o que passa antes por revisão humana é decidido pela sua equipe.