¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?

¿Qué problema resuelve MCP?

Un asistente de IA solo trabaja con lo que tiene delante: lo que aprendió en su entrenamiento y lo que le pegas en la conversación. Antes de MCP, conectarlo a cada sistema exigía una integración a medida por cada pareja asistente-sistema. MCP sustituye esas integraciones por un único protocolo: quien expone un sistema lo hace una vez, como servidor MCP, y cualquier aplicación que implemente el protocolo puede usarlo. La especificación lo describe como una forma estandarizada de compartir contexto con los modelos de lenguaje, exponerles herramientas y componer integraciones y flujos de trabajo^[1].

En vigilancia, la consecuencia es directa: tu IA aporta capacidad de análisis. Innguma aporta contexto.

¿Cómo funciona? Participantes, capas y primitivas

MCP sigue una arquitectura cliente-servidor con tres participantes^[2]:

1. Host: la aplicación de IA que usa la persona (un asistente de chat, un entorno de desarrollo).
2. Cliente: el componente que el host crea para mantener la conexión con cada servidor; hay un cliente por servidor.
3. Servidor: el programa que ofrece contexto y capacidades. Puede ejecutarse en local (transporte stdio) o en remoto (transporte Streamable HTTP).

Los mensajes siguen el formato JSON-RPC 2.0. Antes de usar nada, el cliente pregunta al servidor qué ofrece (por ejemplo, con tools/list) y después lo invoca (tools/call)^[2]. Lo que un servidor puede ofrecer se organiza en tres primitivas:

El cliente también puede ofrecer funciones al servidor, como la elicitation: que el servidor pida a la persona un dato o una confirmación durante la tarea^[1].

¿Quién mantiene el estándar y en qué versión está?

• Noviembre de 2024: Anthropic publica MCP como estándar abierto^[3].
• Diciembre de 2025: Anthropic lo cede a la Agentic AI Foundation, un fondo de la Linux Foundation cofundado con Block y OpenAI y con el apoyo de Google, Microsoft y AWS, entre otros. En el anuncio se citan ChatGPT, Gemini y Microsoft Copilot entre los productos que ya usaban MCP^[4].
• Versión vigente: la revisión 2026-07-28 de la especificación. Las versiones se nombran por la fecha del último cambio incompatible con las anteriores^[5].

¿Qué no hace MCP por sí solo?

MCP define cómo se habla, no qué se permite. La especificación fija principios de consentimiento y control del usuario, privacidad de los datos y seguridad de las herramientas, pero reconoce que el protocolo no puede imponerlos: corresponde a quien implementa cada aplicación y cada servidor^[1]. Tres consecuencias prácticas:

• Lo que puede hacer un asistente conectado depende de lo que el servidor expone, no del protocolo.
• Cómo se piden las confirmaciones depende de cada asistente.
• Lo que llega al asistente queda sujeto a las condiciones de ese asistente y del plan contratado.

¿Qué cambia cuando conectas MCP a la vigilancia?

Sin contexto, un asistente responde con lo que ya sabe o encuentra en ese momento. Conectado a una vigilancia, trabaja sobre lo que tu equipo ha capturado, revisado y conservado, con la fuente de cada señal enlazada. La IA responde. La vigilancia aumenta el contexto.

Innguma incorpora conectividad mediante MCP, compatible actualmente con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini. Con las capacidades que tu organización habilite en su integración, desde el asistente puedes gobernar el ciclo de vigilancia: fuentes, filtros, revisión, publicación y consulta. Qué se automatiza y qué pasa antes por revisión humana lo decide tu equipo.