Preguntas frecuentes
¿Qué asistentes de IA son compatibles con Innguma?
Cuatro: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini. Innguma incorpora conectividad mediante Model Context Protocol (MCP), compatible actualmente con estos cuatro asistentes. Mediante MCP, trabajan con el conocimiento y las capacidades que Innguma pone a disposición de cada integración. Cada proveedor decide en qué productos y planes se pueden añadir conectores MCP y quién puede activarlos.
¿Por qué un estándar abierto no significa «cualquier asistente»?
MCP es un estándar abierto: cualquier aplicación puede implementarlo[1]. Pero cada asistente implementa una parte distinta del protocolo, con sus propios requisitos de conexión, autenticación y confirmación. Microsoft, por ejemplo, indica que Copilot Studio admite hoy herramientas y recursos MCP, no plantillas[2]; Google solo admite el transporte Streamable HTTP en Gemini Enterprise[3]. Por eso Innguma comunica como compatibles solo los asistentes con los que su conectividad está validada: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Gemini.
¿Cómo se conecta un servidor MCP en cada asistente?
Resumen de la documentación oficial de cada proveedor, consultada en octubre de 2026. Estas condiciones cambian a menudo: compruébalas en la fuente antes de decidir.
| Asistente | Dónde se añade el conector | Quién lo activa | Acciones que modifican datos |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Modo desarrollador y aplicaciones MCP, en la versión web | Administradores o propietarios del espacio de trabajo (Business, Enterprise, Edu) | El soporte completo, con acciones de escritura, está en beta en Business, Enterprise y Edu; ChatGPT puede pedir confirmación según el contexto[4] |
| Claude | Conectores personalizados con MCP remoto (web, escritorio y Cowork) | En Team y Enterprise, los propietarios; después cada miembro se conecta | Anthropic aconseja desactivar las herramientas de escritura cuando se usa el modo de investigación, que las invoca sin aprobación adicional[5] |
| Microsoft Copilot | Copilot Studio, con el asistente de incorporación de servidores MCP | Quien crea o gestiona el agente; requiere la orquestación generativa | Microsoft recuerda que quien conecta un servidor externo responde de las herramientas que usa[2] |
| Gemini | Gemini Enterprise, como almacén de datos de servidor MCP personalizado | Un administrador con el rol de edición de Discovery Engine | Las herramientas aparecen como acciones desactivadas por defecto y, por defecto, cada llamada pide confirmación al usuario[3] |
¿Qué puede hacer el asistente una vez conectado?
Con las capacidades que tu organización habilite en su integración, desde cualquiera de los cuatro asistentes puedes gobernar el ciclo de vigilancia en Innguma: consultar y pedir resúmenes o comparativas de las noticias de la bandeja de entrada, organizar y añadir fuentes, modificar filtros, auditar el rendimiento de las fuentes, publicar contenidos, editar o eliminar lo publicado y buscar sobre ello. Qué se automatiza y qué pasa antes por revisión humana lo decide tu equipo.
El asistente que elijas no cambia lo que Innguma pone a disposición de la integración. Cambia la experiencia: cómo pide confirmaciones, cómo muestra las herramientas y qué condiciones de datos aplica.
¿Qué conviene comprobar antes de conectar tu asistente?
- Plan y edición. Verifica que el plan de tu organización admite conectores MCP remotos y, si vas a usar capacidades de escritura, que también las admite.
- Quién administra. Identifica quién puede añadir el conector en el asistente: en los planes de empresa de los cuatro asistentes es un perfil de administración.
- Política interna de IA. Confirma qué asistentes autoriza tu organización para información corporativa.
- Tratamiento de datos. Lo que llega al asistente se rige por las condiciones de ese proveedor. Revísalas con sistemas y con protección de datos.
- Confirmaciones. Revisa cómo pide aprobación cada asistente antes de ejecutar una acción y si puedes desactivar herramientas concretas.
Fuentes y referencias
- [1] Model Context Protocol. Specification (revisión 2026-07-28)
- [2] Microsoft Learn. Extend your agent with Model Context Protocol (Copilot Studio). Actualizado en 2026
- [3] Google Cloud. Set up your custom MCP server data store (Gemini Enterprise). Consultado en octubre de 2026
- [4] OpenAI Help Center. Developer mode and MCP apps in ChatGPT. Consultado en octubre de 2026
- [5] Claude Help Center. Get started with custom connectors using remote MCP. Consultado en octubre de 2026