Perguntas frequentes
Quais assistentes de IA são compatíveis com a Innguma?
Quatro: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e Gemini. A Innguma incorpora conectividade mediante Model Context Protocol (MCP), compatível atualmente com esses quatro assistentes. Mediante MCP, eles trabalham com o conhecimento e as capacidades que a Innguma disponibiliza a cada integração. Cada fornecedor decide em quais produtos e planos podem ser adicionados conectores MCP e quem pode ativá-los.
Por que um padrão aberto não significa «qualquer assistente»?
O MCP é um padrão aberto: qualquer aplicação pode implementá-lo.[1] Mas cada assistente implementa uma parte distinta do protocolo, com seus próprios requisitos de conexão, autenticação e confirmação. A Microsoft, por exemplo, indica que o Copilot Studio admite hoje ferramentas e recursos MCP, não modelos[2]; o Google só admite o transporte Streamable HTTP no Gemini Enterprise[3]. Por isso a Innguma comunica como compatíveis apenas os assistentes com os quais sua conectividade está validada: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e Gemini.
Como se conecta um servidor MCP em cada assistente?
Resumo da documentação oficial de cada fornecedor, consultada em outubro de 2026. Estas condições mudam com frequência: verifique-as na fonte antes de decidir.
| Assistente | Onde se adiciona o conector | Quem o ativa | Ações que modificam dados |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Modo desenvolvedor e aplicativos MCP, na versão web | Administradores ou proprietários do espaço de trabalho (Business, Enterprise, Edu) | O suporte completo, com ações de escrita, está em beta em Business, Enterprise e Edu; o ChatGPT pode pedir confirmação conforme o contexto[4] |
| Claude | Conectores personalizados com MCP remoto (web, desktop e Cowork) | Nos planos Team e Enterprise, os proprietários; depois cada membro se conecta | A Anthropic aconselha desativar as ferramentas de escrita quando se usa o modo de pesquisa, que as invoca sem aprovação adicional[5] |
| Microsoft Copilot | Copilot Studio, com o assistente de incorporação de servidores MCP | Quem cria ou gerencia o agente; requer a orquestração generativa | A Microsoft lembra que quem conecta um servidor externo responde pelas ferramentas que usa[2] |
| Gemini | Gemini Enterprise, como armazenamento de dados de servidor MCP personalizado | Um administrador com o papel de edição do Discovery Engine | As ferramentas aparecem como ações desativadas por padrão e, por padrão, cada chamada pede confirmação ao usuário[3] |
O que o assistente pode fazer depois de conectado?
Com as capacidades que sua organização habilitar em sua integração, a partir de qualquer um dos quatro assistentes você pode gerenciar o ciclo de vigilância na Innguma: consultar e pedir resumos ou comparativos das notícias da caixa de entrada, organizar e acrescentar fontes, modificar filtros, auditar o desempenho das fontes, publicar conteúdos, editar ou excluir o que foi publicado e fazer buscas sobre ele. O que se automatiza e o que passa antes por revisão humana é decidido pela sua equipe.
O assistente escolhido não muda o que a Innguma disponibiliza à integração. Muda a experiência: como pede confirmações, como mostra as ferramentas e quais condições de dados aplica.
O que convém verificar antes de conectar seu assistente?
- Plano e edição. Verifique se o plano da sua organização admite conectores MCP remotos e, se for usar capacidades de escrita, se também as admite.
- Quem administra. Identifique quem pode adicionar o conector no assistente: nos planos empresariais dos quatro assistentes, é um perfil de administração.
- Política interna de IA. Confirme quais assistentes sua organização autoriza para informação corporativa.
- Tratamento de dados. O que chega ao assistente se rege pelas condições daquele fornecedor. Revise-as com a área de sistemas e com a proteção de dados.
- Confirmações. Revise como cada assistente pede aprovação antes de executar uma ação e se você pode desativar ferramentas específicas.
Fontes e referências
- [1] Model Context Protocol. Specification (revisão 2026-07-28)
- [2] Microsoft Learn. Extend your agent with Model Context Protocol (Copilot Studio). Atualizado em 2026
- [3] Google Cloud. Set up your custom MCP server data store (Gemini Enterprise). Consultado em outubro de 2026
- [4] OpenAI Help Center. Developer mode and MCP apps in ChatGPT. Consultado em outubro de 2026
- [5] Claude Help Center. Get started with custom connectors using remote MCP. Consultado em outubro de 2026