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Perguntas frequentes

Podemos combinar plataforma e serviço?

Resposta breve

Sim. Um modelo misto combina a plataforma Innguma, operada pela sua equipe, com o Innguma Service, operado por analistas da Innguma, sobre o mesmo ambiente e a mesma Biblioteca. A divisão pode ser feita por áreas, por temas ou por fases, e o histórico não se fragmenta entre fornecedores nem ferramentas. É o princípio «faça isso com a sua equipe ou com a nossa» aplicado ao mesmo tempo.

Quando faz sentido um modelo misto?

  • Para começar: o serviço põe a vigilância em funcionamento e o ofício é transferido aos poucos para a equipe própria.
  • Para reforçar: os analistas da Innguma cobrem áreas em que falta capacidade ou especialização, por exemplo patentes em um domínio técnico novo.
  • Para temas pontuais: uma vigilância sobre uma tecnologia ou um mercado que ainda não justifica dedicar alguém de forma estável.
  • Para repartir por sensibilidade: a equipe própria opera o mais estratégico ou confidencial, e o serviço, o mais amplo.

Com que critérios se reparte o trabalho?

A pergunta útil não é qual área vai para cada lado, mas o que cada vigilância exige. Estes quatro critérios costumam decidir:

Critério Inclina para a equipe própria Inclina para o Innguma Service
Sensibilidade Vigilâncias ligadas a projetos confidenciais ou operações societárias Acompanhamento amplo de mercado, setor ou regulamentação
Conhecimento tácito Quando avaliar um sinal exige conhecer clientes, produtos ou planos internos Quando o critério de relevância pode ser escrito e acordado
Capacidade semanal Há alguém com tempo reservado para revisar sinais Ninguém pode garantir essa revisão de forma estável
Novidade do tema Tema consolidado que a equipe já domina Tema novo em que faltam método e fontes desde o início

O que se compartilha em um modelo misto?

Tudo acontece no mesmo ambiente. O Factory, o espaço em que a Innguma processa e estrutura os sinais, é onde se capturam, filtram, classificam com IA, revisam e validam os sinais, opere quem opere cada vigilância. A Biblioteca conserva o validado com etiquetas, comentários e fonte, e a partir dela são enviados os boletins. Assim, um sinal validado pelo serviço e outro validado pela sua equipe ficam no mesmo histórico e são consultados da mesma forma.

Como evitar que o histórico se torne heterogêneo?

O risco de um modelo misto é que cada parte etiquete e valide com critérios diferentes. A UNE 166006 oferece um marco para a relação com fornecedores externos: sua edição de 2018 reuniu em um único capítulo os requisitos da terceirização[1], e a AENOR aponta que a certificação esclarece a relação entre quem presta a vigilância, sejam internos ou externos, e seus clientes dentro da organização[2]. Na prática:

  1. Deixar por escrito quem opera cada vigilância e quem é seu destinatário.
  2. Acordar uma única taxonomia de etiquetas e critérios comuns de validação.
  3. Nomear uma pessoa da sua organização que defina prioridades e arbitre a divisão.
  4. Rever a divisão quando mudarem as prioridades ou a capacidade da equipe.

O que se transfere quando a equipe própria assume uma vigilância?

Se uma vigilância passa do serviço para a equipe própria, a transferência deveria incluir mais do que o acesso: a lógica dos filtros e o que cada um deixa de fora, as fontes descartadas e o motivo, os critérios com que se validou até agora e as perguntas de negócio às quais a vigilância responde. O histórico já está na Biblioteca; o que precisa ser transmitido é o critério.

Que garantias tem o método?

O sistema de vigilância e inteligência da Innguma está certificado segundo a UNE 166006:2018, a norma da UNE para a gestão da P&D+i aplicada à vigilância e à inteligência[3] (certificado 34/5705/25/01139, OCA Global, válido até janeiro de 2028)[4]. Os sistemas que dão suporte aos serviços de vigilância gerenciada estão certificados no Esquema Nacional de Seguridad, categoria MEDIA (certificado 34/5704/24/05039, válido até junho de 2028)[5].

Fontes e referências

  1. [1] Utrilla, F. Sistemas de vigilancia e inteligencia en la gestión de la I+D+i. La Revista de la Normalización Española (UNE), n.º 3, maio de 2018
  2. [2] AENOR. O certificado AENOR de Vigilância e Inteligência (UNE 166006)
  3. [3] UNE. Ficha da norma UNE 166006:2018, Gestión de la I+D+i: Sistema de vigilancia e inteligencia
  4. [4] Certificado UNE 166006 da Innguma (PDF)
  5. [5] Certificado ENS da Innguma (PDF)

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