Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre usar la plataforma e Innguma Service?
La diferencia entre la plataforma e Innguma Service está en quién opera la vigilancia. Con la plataforma, tu equipo mantiene fuentes y filtros, revisa y valida las señales y difunde los boletines. Con Innguma Service, ese trabajo lo hacen analistas de Innguma sobre la misma plataforma. En los dos casos, tu organización fija las prioridades y lo validado queda en su Biblioteca.
¿Quién hace qué en cada modelo?
| Tarea | Plataforma | Innguma Service |
|---|---|---|
| Definir qué decisiones debe apoyar la vigilancia | Tu equipo, con el acompañamiento de Innguma en la puesta en marcha | Tu equipo y los analistas de Innguma, juntos |
| Mantener fuentes y filtros | Tu equipo | Analistas de Innguma |
| Revisar y validar señales | Tu equipo, en Factory | Analistas de Innguma, en Factory |
| Preparar y enviar boletines | Tu equipo, desde la Biblioteca | Analistas de Innguma, desde la Biblioteca y con el criterio acordado |
| Aportar contexto de negocio y evaluar si sirve | Tu equipo | Tu equipo |
| Conservar el histórico | Biblioteca de tu organización | Biblioteca de tu organización |
Factory es el espacio donde Innguma procesa y estructura las señales: captura, filtrado, clasificación con IA, revisión y validación. La Biblioteca conserva lo validado con etiquetas, comentarios y fuente.
¿Cuándo encaja cada modelo?
La plataforma encaja cuando la organización tiene, o quiere crear, un equipo propio de vigilancia y quiere que el oficio se quede dentro. Innguma Service encaja cuando falta tiempo o especialización para revisar señales con regularidad, o cuando se quiere arrancar con método desde el primer día.
Externalizar es una práctica reconocida en la norma: la UNE 166006 se usa a menudo como especificación de compra cuando la vigilancia se contrata a proveedores especializados[1], y AENOR destaca que la certificación permite demostrar ante terceros que se dispone de los recursos técnicos y humanos necesarios[2]. Es decir, contratar el servicio no obliga a renunciar al rigor del sistema.
Cinco preguntas para decidir
- Capacidad. ¿Quién tendrá tiempo reservado cada semana para revisar señales, y qué pasa cuando esa persona está de vacaciones o cambia de puesto?
- Conocimiento. ¿Valorar una señal exige conocer planes internos que no conviene compartir fuera?
- Oficio. ¿Queremos que el método de vigilancia, filtros y fuentes incluidos, se quede dentro de la organización?
- Ritmo. ¿Necesitamos resultados útiles pronto, sin pasar antes por la curva de aprendizaje?
- Alcance. ¿Son todas las vigilancias iguales, o unas piden equipo propio y otras no?
Si la respuesta a la última es «no son iguales», los dos modelos pueden combinarse.
¿Qué papel tiene la IA en cada modelo?
El mismo en los dos. La IA de Innguma filtra, agrupa duplicados y clasifica cada señal por categorías, tecnologías, entidades, tipo de evento, lugar y tono, y genera los resúmenes de los boletines. Lo que cambia es quién revisa su trabajo: tu equipo o los analistas de Innguma. Y en ambos modelos, si tu organización lo habilita, tu equipo puede consultar el conocimiento validado desde ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot o Gemini mediante MCP. La IA procesa. Tu equipo decide. El conocimiento se acumula.
Qué no cambia entre un modelo y otro
- El método. El sistema de vigilancia e inteligencia de Innguma está certificado según la UNE 166006:2018[3] por OCA Global (certificado 34/5705/25/01139, vigente hasta enero de 2028)[4].
- La seguridad del servicio. Los sistemas que dan soporte a los servicios de vigilancia gestionada están certificados en el ENS, categoría MEDIA (certificado 34/5704/24/05039, vigente hasta junio de 2028)[5].
- El criterio humano. La IA procesa; las personas deciden qué se vigila, qué se publica y a quién llega.
- La trazabilidad. Cada señal enlaza a la publicación de la que procede.
- La propiedad del histórico. Lo validado se acumula en la Biblioteca de tu organización, opere quien opere.
Fuentes y referencias
- [1] Utrilla, F. Sistemas de vigilancia e inteligencia en la gestión de la I+D+i. La Revista de la Normalización Española (UNE), n.º 3, mayo de 2018
- [2] AENOR. El certificado AENOR de Vigilancia e Inteligencia (UNE 166006)
- [3] UNE. Ficha de la norma UNE 166006:2018, Gestión de la I+D+i: Sistema de vigilancia e inteligencia
- [4] Certificado UNE 166006 de Innguma (PDF)
- [5] Certificado ENS de Innguma (PDF)