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Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre usar la plataforma e Innguma Service?

Respuesta breve

La diferencia entre la plataforma e Innguma Service está en quién opera la vigilancia. Con la plataforma, tu equipo mantiene fuentes y filtros, revisa y valida las señales y difunde los boletines. Con Innguma Service, ese trabajo lo hacen analistas de Innguma sobre la misma plataforma. En los dos casos, tu organización fija las prioridades y lo validado queda en su Biblioteca.

¿Quién hace qué en cada modelo?

Tarea Plataforma Innguma Service
Definir qué decisiones debe apoyar la vigilancia Tu equipo, con el acompañamiento de Innguma en la puesta en marcha Tu equipo y los analistas de Innguma, juntos
Mantener fuentes y filtros Tu equipo Analistas de Innguma
Revisar y validar señales Tu equipo, en Factory Analistas de Innguma, en Factory
Preparar y enviar boletines Tu equipo, desde la Biblioteca Analistas de Innguma, desde la Biblioteca y con el criterio acordado
Aportar contexto de negocio y evaluar si sirve Tu equipo Tu equipo
Conservar el histórico Biblioteca de tu organización Biblioteca de tu organización

Factory es el espacio donde Innguma procesa y estructura las señales: captura, filtrado, clasificación con IA, revisión y validación. La Biblioteca conserva lo validado con etiquetas, comentarios y fuente.

¿Cuándo encaja cada modelo?

La plataforma encaja cuando la organización tiene, o quiere crear, un equipo propio de vigilancia y quiere que el oficio se quede dentro. Innguma Service encaja cuando falta tiempo o especialización para revisar señales con regularidad, o cuando se quiere arrancar con método desde el primer día.

Externalizar es una práctica reconocida en la norma: la UNE 166006 se usa a menudo como especificación de compra cuando la vigilancia se contrata a proveedores especializados[1], y AENOR destaca que la certificación permite demostrar ante terceros que se dispone de los recursos técnicos y humanos necesarios[2]. Es decir, contratar el servicio no obliga a renunciar al rigor del sistema.

Cinco preguntas para decidir

  1. Capacidad. ¿Quién tendrá tiempo reservado cada semana para revisar señales, y qué pasa cuando esa persona está de vacaciones o cambia de puesto?
  2. Conocimiento. ¿Valorar una señal exige conocer planes internos que no conviene compartir fuera?
  3. Oficio. ¿Queremos que el método de vigilancia, filtros y fuentes incluidos, se quede dentro de la organización?
  4. Ritmo. ¿Necesitamos resultados útiles pronto, sin pasar antes por la curva de aprendizaje?
  5. Alcance. ¿Son todas las vigilancias iguales, o unas piden equipo propio y otras no?

Si la respuesta a la última es «no son iguales», los dos modelos pueden combinarse.

¿Qué papel tiene la IA en cada modelo?

El mismo en los dos. La IA de Innguma filtra, agrupa duplicados y clasifica cada señal por categorías, tecnologías, entidades, tipo de evento, lugar y tono, y genera los resúmenes de los boletines. Lo que cambia es quién revisa su trabajo: tu equipo o los analistas de Innguma. Y en ambos modelos, si tu organización lo habilita, tu equipo puede consultar el conocimiento validado desde ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot o Gemini mediante MCP. La IA procesa. Tu equipo decide. El conocimiento se acumula.

Qué no cambia entre un modelo y otro

  • El método. El sistema de vigilancia e inteligencia de Innguma está certificado según la UNE 166006:2018[3] por OCA Global (certificado 34/5705/25/01139, vigente hasta enero de 2028)[4].
  • La seguridad del servicio. Los sistemas que dan soporte a los servicios de vigilancia gestionada están certificados en el ENS, categoría MEDIA (certificado 34/5704/24/05039, vigente hasta junio de 2028)[5].
  • El criterio humano. La IA procesa; las personas deciden qué se vigila, qué se publica y a quién llega.
  • La trazabilidad. Cada señal enlaza a la publicación de la que procede.
  • La propiedad del histórico. Lo validado se acumula en la Biblioteca de tu organización, opere quien opere.

Fuentes y referencias

  1. [1] Utrilla, F. Sistemas de vigilancia e inteligencia en la gestión de la I+D+i. La Revista de la Normalización Española (UNE), n.º 3, mayo de 2018
  2. [2] AENOR. El certificado AENOR de Vigilancia e Inteligencia (UNE 166006)
  3. [3] UNE. Ficha de la norma UNE 166006:2018, Gestión de la I+D+i: Sistema de vigilancia e inteligencia
  4. [4] Certificado UNE 166006 de Innguma (PDF)
  5. [5] Certificado ENS de Innguma (PDF)

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